前言#

以前我就一直在想，多 Agent 之间是否会产生火花。#

刚开始是想着在 XiūCore 里做小岫和季两个拟人化 Agent，模拟两个好朋友进行日常聊天。我作为观测者，可以看看他们能否聊出一些有趣的事情。

当然我还没做呢，哈哈哈。XiūCore 被我搁置了，不过作为拟人化的一条追求道路，以后我迟早都会做的。

后来我在给 oh-dsh 贡献代码的时候，尝试过单开会话做二审，以保障质量。#

这个想法初具雏形：先是在 OpenCode 里做的，后来发现 Codex 有自己的原生会话线程工具 thread_read 系列。它们可以互相阅读对方的上下文，了解对方在做什么，也可以给对面发消息。

直到今天老蟹也发现了这个思想，我重新梳理之后才知道，这个定性应该叫作 A2A（Agent-to-Agent）智能体到智能体通信。

A2A 代码审查会话示例

我的样例归档了，就拿老蟹的了 ovo。

最近还在给 XDJ 做功能，想到以前 AstrBot 有一个 A 股插件，其中有一个叫“多空辩论”的脚本。再结合 DSA 底座中不同策略配置的 YAML，于是就想做这个辩论委员会。#

它的架构设计大概是这样的：

一条链路里有几个 Agent 共享上下文，他们有自己的打法，比如江恩、缠论、波段、趋势、打板、抄底、价投、情绪、消息等等，在一起辩论。本质上感觉和多因子很像，只不过是由 Agent 代行。

这里很重要的一点是：最好第一轮先独立回答，不要一开始就看到其他 Agent 的答案。不然容易产生锚定和从众，造成噪音，削弱结果质量。

如果说 XDJ 已经拥有管家和掘金两位外挂 Agent，那么 XDJ 已经可以叫作 MAS（Multi-Agent System）多智能体系统 了。

然后再加上这个辩论委员会，委员会的本质就是 MAD（Multi-Agent Debate）多智能体辩论。

但是我的设计特点是成员模型可以不一样，知识库最好也不一样，这样就更依靠细致的设计来实现 HEA（Heterogeneous Expert Agents）异构专家智能体。

回头去看小岫和季的那个，也叫 MAD（Multi-Agent Dialogue）多智能体对话。这个 MAD 的区别就是，除去开启生命周期的那一轮，后面的上下文全是 Agent 对方给的。

暂且就写到这，也放一颗 GPT 的解释树。#

MAS（Multi-Agent System）多智能体系统#

1
             MAS
2
              │
3
      ┌───────┴────────┐
4
      │                │
5
 Multi-Agent Debate  Multi-Agent Dialogue
6
      │                │
7
   XDJ 委员会        小岫 ↔ 季
8
      │                │
9
   分歧 → 收敛       互动 → 涌现
10
      │                │
11
 找更可靠答案       找新话题/新想法

MAD 下的委员会设想：HEA#

1
                 Shared Context
2
                       │
3
   ┌───────────────┬───┴────┬───────────────┬───────────────┐
4
   ↓               ↓        ↓               ↓
5
Overview        Technical Fundamental     Risk
6
Agent           Agent      Agent           Agent
7
│               │          │               │
8
总览            不同 Model  不同 Model      不同 Model
9
│               │          │               │
10
不同 Model      不同 KB    不同 KB         不同 KB
11
不同 KB        不同 Tools 不同 Tools      不同 Tools
12
不同 Tools          │          │               │
13
│                   ↓          ↓               ↓
14
↓               Opinion B  Opinion C      Opinion D
15
Opinion A
16
└───────────────┴──────────┴───────────────┴───────────────┘
17
                       ↓
18
                      MAD
19
                       ↓
20
               Judge / Aggregator

MAD（Multi-Agent Dialogue）多智能体对话#

1
小岫 Context₀
2
      ↓
3
小岫说 A
4
      ↓
5
A 成为季的新 Context
6
      ↓
7
季想到 B
8
      ↓
9
A + B 又成为小岫的新 Context
10
      ↓
11
小岫想到 C
12
      ↓
13
A + B + C → 季
14
      ↓
15
     ...

A2A（Agent-to-Agent）智能体到智能体通信#

1
Agent A（代码 Agent）
2
        │
3
        │ “请对我的代码进行二审”
4
        ↓
5
Agent B（审查 Agent）
6
        │
7
        │ 审查 result
8
        ↓
9
Agent A（代码 Agent）